Namen, E-Mails, Telefone und Adressen lokal erkennen und nach Prüfung visuell schwarz abdecken; darunterliegender Text kann erhalten bleiben.
PDF hier ablegen oder klicken zum Öffnen
Unterstützt PDF-Dateien bis 100 MB
Nutzt OpenAIs Open-Source-NER-Modell privacy-filter mit 1,5 Mrd. Parametern zur Erkennung von 8 Datenkategorien. Jeden Kandidaten prüfen.
Das Modell wird geladen, wenn es im Cache Storage des Browsers fehlt, und kann solange der Cache besteht wiederverwendet werden. Nach Löschen oder Verdrängen ist ein neuer Download nötig.
Die Erkennung läuft vollständig im Browser per WebGPU (mit WASM-Fallback). Weder Ihre PDF noch erkannte Daten verlassen Ihr Gerät.
Ein Scan deckt Namen, Adressen, E-Mails, Telefonnummern, URLs, Daten, Kontonummern und Geheimnisse ab — weit jenseits dessen, was Regex leisten kann.
PII-Typen oberhalb des Panels per Checkbox aktivieren oder deaktivieren. Ihre Auswahl wird automatisch über Sitzungen hinweg gespeichert.
Mit dem Schwellwert-Schieber (0,50–0,99) festlegen, wie streng die KI sein soll — höhere Werte bedeuten weniger Falschtreffer.
Per Drag & Drop oder Klick die zu scannende PDF auswählen.
Das ~900-MB-privacy-filter-Modell wird geladen, wenn es nicht im Cache liegt. Die Dauer hängt von Gerät, Browser und Dokumentgröße ab.
Kandidaten filtern und prüfen, dann visuell schwarz abdecken. Der darunterliegende PDF-Inhalt wird nicht garantiert entfernt.
Ja. OnePDFs ist kostenlos, benötigt kein Konto und fügt kein OnePDFs-Markenwasserzeichen hinzu; Wasserzeichen-Tools übernehmen nur das von Ihnen gewählte Wasserzeichen.
Ihre Dateien bleiben auf dem Gerät und werden lokal im Browser verarbeitet; ein Upload zu unserem PDF-Dienst ist nicht nötig. Eine Browserkopie kann in der IndexedDB dieser Website bleiben, bis Sie die Websitedaten löschen oder der Browser sie entfernt.
Verwendet wird das Open-Source-Modell privacy-filter von OpenAI – ein NER-Modell mit 1,5 Mrd. Parametern, das 8 Arten persönlicher Daten erkennt: Namen, Adressen, E-Mails, Telefonnummern, URLs, Datumsangaben, Kontonummern und Geheimnisse.
Die Genauigkeit hängt von Sprache, Dokumentlayout und Datentyp ab. Prüfen Sie jeden Kandidaten und testen Sie repräsentative Dokumente; der Schwellenwert hilft, Auslassungen gegen Fehlalarme abzuwägen.
Etwa 900 MB (q4-Quantisierung). Es wird geladen, wenn es im Cache Storage des Browsers fehlt, und kann solange der Cache besteht wiederverwendet werden. Nach Löschen oder Verdrängen ist ein neuer Download nötig.
Nein. Die gesamte Erkennung läuft im Browser (WebGPU bevorzugt, WASM als Fallback). Weder die PDF noch die erkannten Daten verlassen Ihr Gerät.
Sie behalten die Kontrolle. Nach dem Scan können Sie PII-Kategorien per Checkbox deaktivieren, den Konfidenz-Schwellwert erhöhen oder einzelne Treffer entfernen, bevor Sie anwenden. Nichts wird geschwärzt, bis Sie auf »Anwenden« klicken.
Nein. Es werden schwarze visuelle Abdeckungen hinzugefügt; der darunterliegende PDF-Text kann such-, kopier- oder extrahierbar bleiben. Nutzen Sie für sensible Daten einen inhaltsentfernenden Prozess und prüfen Sie den Export in einem zweiten Reader.